免費 AI 中文語音輸入法實測評比：電腦離線也能使用

以往電腦語音輸入辨識率不佳，技術一直無法有效突破。近年 AI 大型語言模型發展成熟，無論人類語音、語意、各種影像等等，都能高度理解、辨識，語音輸入法終於走到能上台面的一天。 過去買一套輸入法所費不資，例如我使用過的「自然輸入法」，換了作業系統又得另外花錢。現在得益於眾多免費開源 AI 模型，只要電腦有一塊獨立顯示卡，能進行 GPU 運算，就可使用免費的 AI 語音輸入法。不但正確率超高，運算時間快，大幅節省輸入時間。 我的作業系統環境為 Windows，顯示卡為 RTX 4060，在本機自架 AI 模型只算是普通配備，不過跑 AI 本地語音輸入功能則是綽綽有餘。如果你的配備更好，相信反應速度更快。 本篇會介紹及實測 Windows 多個免費中文語音輸入工具，其中幾個若付費的話可使用更多功能、額度，得到更好效果，讀者可依自己需求評估合適的選擇。

一、語音輸入法測試心得

1. 語音輸入處理流程 語音輸入法要能免費，走的都是免費開源本地 AI 模型。處理流程可能有兩階段：

• 語音轉文字模型：初步將語音辨識為文字，依照設定的語言顯示
• 後處理模型：將初步結果不完善之處進行修正，例如加上標點符號、去除贅語、調整正確詞彙、潤飾文意、改變排版、段落換行等等。

以上階段，不一定每個軟體都有提供後處理模型，或者模型支援度不夠，都是影響中文語音輸入品質的關鍵。 2. 中文語音輸入的侷限 我把免費語音輸入軟體測過一輪後，基本上只要支援中文的模型，要作到 8、90 分沒問題，但要達到接近滿分則相當困難，會有這些侷限：

• 免費開源模型即使支援中文，也不代表有針對繁體中文進行最佳化，因為簡體中文市場更大，訓練素材多以簡中為主。
• 所以很容易出現簡體字、簡中用語，需要另外處理簡繁轉換。
• 然而某些字詞經過轉換，並不符合台灣繁中習慣用語。

3. 線上模型的優勢 經實測，如果「後處理模型」改用線上 AI ，修正的效果極佳，完美符合台灣用語需求，幾乎不太需要另外修改調整。 然而「線上 AI 模型」需付費使用，而本地「後處理模型」要強大到跟「線上 AI 模型」比擬的話，其硬體需求不是一般消費者能夠負擔的。與其為語音輸入工具而花大錢買高階顯卡，還不如付費使用「線上 AI 模型」就好。 4. 免費中文語音輸入最佳解 經由這陣子的實測，效果最佳的做法是：

• 使用針對繁中、台灣用語優化的「語音轉文字模型」
• 由「聯發科研發的 Breeze ASR 25」，雖然一樣是小模型，但效果已經相當好，適合多數一般使用者
• 如此初步取得的文字已經接近最佳品質，可免去簡繁轉換後的雜訊。那麼後處理模型只要使用本地輕量級，不一定非得使用線上 AI 模型，就能得到不錯的輸出結果。

5. 簡中語音輸入的簡繁轉換問題 另外額外補充，如果不使用 Breeze ASR 25 模型，轉換成繁體文字可能遇到哪些狀況：

• 多語言通用語音模型 + 本地後處理模型：
  • 多語言的中文輸入多半還是簡體，轉換為繁體後會與台灣用詞稍微有落差
  • 例如：帳單 → "賬"單，FB粉絲專頁 → FB粉絲專"業"，滑鼠游標 → 滑鼠"遊"標
• 中國開發的語音模型 + 本地後處理模型：
  • 跟多語言模型比起來，中國模型轉換後偏差更多
  • 除了前面多語言的舉例，還會出現更多台灣不常使用的字：社群 → 社"羣"，軟體介面 → 軟體"界"面，為 → 爲

了解以上狀況後，接下來逐一說明，Windows 支援繁中的各大免費語音輸入工具實測效果。

二、Handy

1. 下載安裝

• 官網：Handy
• 下載頁面：Download Handy
• 下載連結：Windows 版
• 安裝：Handy 安裝與使用教學

2. 操作心得 Handy 是一款免費開源工具，界面簡潔美觀舒服，目前功能還不夠完整，但作者仍持續開發中，將來有機會成為中文語音輸入的首選。 我的使用心得如下：

• 支援下載的語音模型非常多，其中包括最佳繁中模型 Breeze ASR 25
• 開啟進階功能後，可使用 GPU 加速
• 目前 v0.9.8 版「後處理」模型仍屬於實驗性功能，必須先啟用進階功能，而且功能仍不完善：
  • 可使用線上 AI 模型，須自行取得 API 金鑰，也就是自費使用的意思
  • 有支援本地模型，但須自架伺服器，例如使用「LM Studio」啟用本地模型，比較麻煩
  • 不過作者曾在 Github「Regarding Punctuation and Formatting 」回覆使用者，將來 Handy 會提供本機直接使用「後處理」模型的功能
• 語音輸入的熱鍵，除了鍵盤，還可設定滑鼠側邊按鍵，增加操作便利性
• 語音輸入時，能顯示麥克風的聲音狀態，或預覽文字輸入

3. 語音輸入效果

• 使用 Breeze ASR 25 模型的輸入效果相當好，日常用語幾乎都不需要修改。但在預設沒有「後處理模型」的情況下，後續仍須花不少時間編輯。
• 需要手動加入標點符號、排版、分段落等等
• 如果改用其他模型，例如 Nvidia 出的 Nemotron 語音模型，可自動產生標點符號，而缺點就是前面提過的簡繁轉換問題
• 在目前 v0.9.8 版要有最好的中文輸入效果，除了使用 Breeze ASR 25，還須另外使用 LM Studio 載入本地後處理模型，再讓 Handy 連上，不適合新手。

三、OpenWhispr

1. 下載安裝

• 官網：OpenWhispr
• 下載頁面：下載 OpenWhispr
• 下載連結：Windows 版
• 介紹：OpenWhispr：本地離線語音轉寫

2. 操作心得 OpenWhispr 可說是開發最成熟的免費開源語音輸入工具，除了預設語音模型沒有 Breeze ASR 25，各方面的功能都十分強大：

• 「後處理」模型：
  • 除了語音模型，支援大量本地後處理模型
  • 如果使用雲端模型，無論是語音或後處理，每週有一定的免費使用額度
• 可惜 Windows 版不支援設定滑鼠熱鍵，用來啟動語音輸入，Mac 版才支援
• 其他語音輸入工具，下載模型時，標示「串流」或「Steaming」的模型才能可預覽輸入文字。這是 OpenWhispr 獨有功能，只要開啟「即時轉錄預覽」功能，任何模型都能看到預覽文字
• 有「字典」、「片段」等功能，可增加輸入的便利與準確性，也能經由設定一次產生大量文字內容
• 可整合 Google 行事曆、Gmail 等外部程式，如同 AI 代理人只要下指令，就能輕鬆完成一連串動作
• 可以上傳音檔、影音檔，或是提供 YouTube 網址，都能直接將語音轉成文字，適合會議紀錄轉文字

3. 語音輸入效果

• 語音轉文字模型可選擇「Nemotron 3.5 ASR」，語言模型可選擇「Qwen3.5 2B 或 4B」
• 效果如前面提的，會有簡繁轉換問題。

四、Superwhisper

1. 下載安裝

• 官網：Superwhisper
• 下載頁面：Download
• 安裝介紹使用：Super Whisper 深度評測

2. 操作心得 Superwhisper 同樣是功能強大的語音輸入工具，但是由於沒有中文操作界面，而且模型的中文支援度不夠，所以簡單介紹就好：

• 「後處理」模型：
  • 提供不少免費使用的本地語音與後處理模型，但免費的後處理模型之中，沒有一個能支援中文
  • 這也就是說，中文能免費使用的部份，只有語音模型
• 語音輸入的熱鍵，鍵盤與滑鼠都可設定
• 跟 OpenWhispr 一樣有自行新增字典、片段的功能

3. 語音輸入效果 因為沒有中文後處理模型，那麼狀況跟 Handy 一樣，使用 Nemotron 模型須面對簡繁轉換問題。

五、LazyTyper

1. 下載安裝

• 官網及下載：LazyTyper
• 介紹安裝使用：LazyTyper 語音輸入工具

2. 操作心得 這是中國開發的免費語音輸入法，功能以及操作設定界面下了不少功夫，有 OpenWhispr 水準，像是 OpenWhispr 致敬版：

• 內建可使用的語音與後處理模型看起來很多，實則彈性不夠，每個模型供應商都只有一個版本，且都是以簡中為主
• 語音輸入的熱鍵，鍵盤與滑鼠都可設定
• 有自行新增字典、片段的功能
• 有影音檔轉文字的功能
• 這是主要缺點，語音輸入時沒有圖示能顯示麥克風的聲音狀態，不容易察覺是否有被收音、輸入是否成功

3. 語音輸入效果 因為是簡中開發環境，語音模型都是簡中，再用後處理模型轉成繁體，須面對簡繁轉換問題。

六、免費額度限制的語音輸入法

以下列出幾個免費的備用方案作為參考，不能完全免費使用，但使用量比較少的時候可以考慮。 1. Wispr Flow

• 官網：Wispr Flow
• 使用心得：AI 語音輸入 Wispr Flow 教學

2. Typeless

• 官網：Typeless
• 使用心得：Typeless 完整評價介紹

3. SogaType

• 官網：SogaType
• 使用心得：SogaType 由台灣團隊開發的 AI 語音輸入文字工具

七、總結

1. 操作心得補充

• 模型檔都很大，通常會被存在 C 槽，建議用 mklink 指令搬到其他槽，以免 C 槽空間很快消失。
• 首次語音輸入時，模型檔載入顯卡記憶體需要等待一些時間，第二次輸入文字之後就很快
  • 可以找找軟體有沒有相關設定，例如 OpenWhispr 開啟選項「保持模型載入」，能讓閒置時，軟體不會將記憶體卸載

2. 免費方案總結 從以上實測結果來看，完全使用內建功能時，免費效果最佳的做法是使用「Handy」+「Breeze ASR 25」+「LM Studio」本地後處理模型，但操作比較麻煩。 如果不用這個方式，其他所有內建免費方案都得面對簡繁轉換的問題。 經深入研究與實測，如不使用軟體的內建功能，我有找到特殊技巧，也可算是秘技，能很方便的在本機直接使用 Breeze ASR 25 及後處理模型，不需每次都走麻煩的 LM Studio 流程，會另外分享一篇心得。 3. 付費方案總結 基本上，如果輸出文字大多是一般用詞、口語化內容，免費方案已足夠。例如本篇大部分內容，除了條列內容需另外手動輸入外，皆使用語音輸入。稍微注意一下咬字清楚，正確率非常高，需修改的地方不多。 但若以撰寫文字營生的族群，免費方案未必合用，因為量大了總會需要輸入罕見用語、技術詞彙、專有名詞、人名等等，這些非本機 AI 小模型的訓練資料量可涵蓋，仍需靠線上 AI 超大模型進行判別、自動調整文字。因此，該族群建議仍以付費方案為佳。

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